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撰寫質量決定授權率?看發明撰寫質量與發明授權率的多元回歸方程

   日期:2023-04-01 15:51:35     來源:HimmPat Public     作者:中企檢測認證網     瀏覽:3    評論:0
核心提示:2021年9月,中共中央、國務院印發了《知識產權強國建設綱要(2021-2035年)》,其中明確指出,要完善以企業為主體、市場為導向的高質量創造機

2021年9月,中共中央、國務院印發了《知識產權強國建設綱要(2021-2035年)》,其中明確指出,要完善以企業為主體、市場為導向的高質量創造機制。以質量和價值為標準,改革完善知識產權考核評價機制。對知識產權創造,特別是專利申請,提出了高質量和高價值兩個明確的要求。

下圖為我國2015-2021年間參與發明專利代理的代理機構數量的不完全統計(近兩年專利未全部公開)。可見從2015年的1300家代理機構參與發明專利代理,到2021年超過3200家代理機構參與發明專利代理,專利代理機構數量增加了超過2.5倍。但代理機構的飛速擴充也讓代理市場呈現出魚龍混雜的局面,低價代理,低質量代理,非正常申請的現象已經成為國知局的重點整治工作之一,如何提高專利撰寫質量,提高代理所的服務價值成了亟待解決的問題。

圖1:參與發明專利代理的代理機構數量變化(近兩年專利未全部公開)

高質量撰寫與高質量專利申請

提高專利代理質量的一個非常重要的方面是需要提高專利撰寫的質量。從下圖可以看出,從2010-2021年期間,我國發明申請的平均權利要求數和平均文獻頁數坐了一個過山車,到2019年才基本趕上2010年的水平,仍有回落的跡象。

圖2:我國發明申請的平均權利要求數和平均文獻頁數變化(近兩年專利未全部公開)

通過對2015-2020年申請的已結案發明專利的統計分析發現,權利要求數從1-11.專利的平均授權率從21%上升到70%,權利要求數提高1個,平均授權率提高5%左右。權利要求個數高于11個的,平均授權率基本維持在70-80%之間。

圖3:2015-2020年申請的已結案發明專利權利要求數量與授權率

文獻頁數與授權率的關系基本類似,文獻頁數為3頁的,也就是1頁扉頁,1頁權利要求,1頁說明書的發明專利,授權率幾乎為0.文獻頁數達到15頁后,平均授權率超過70%,并維持在70%-80%之間。

圖4:2015-2020年申請的已結案發明專利文獻頁數與授權率

(1)

各省市撰寫情況與授權率關系

通過對2015-2020年各省份申請的已結案發明專利統計,從以下兩張圖可見,各省份的發明專利授權率與平均權利要求數量和平均文獻頁數呈完全吻合的正相關關系,特別是平均文獻頁數與授權率呈現出更明顯的相關性。

圖5-1:2015-2020年申請的已結案發明專利權利要求數量、文獻頁數

圖5-2:2015-2020年申請的已結案發明專利授權率

圖5-3:2015-2020年各省市申請的已結案發明專利授權率與權利要求數量、文獻頁數關系圖

通過對授權率與平均權利要求數量、平均文獻頁數的線性回歸分析,可得出省市授權率以下多元回歸方程:

授權率f(x)=-0.050448*平均權利要求數+0.101087*平均文獻頁數-0.183936

下圖為實際授權率與多元線性回歸方程的擬合結果。

圖5-4:各省市實際授權率與多元線性回歸方程的擬合結果

回歸統計:

指標

標準誤

0.047075

觀測值

31

自變量個數

2

因變量個數

1

R^2

0.817358

R^2修正值

0.804312

R

0.904078

DW測試

1.640594

注解:R方表示解釋率,即因變量的81.74%可由自變量來解釋。DW測試值應該在2.0左右,值為2.0表示樣本中未檢測到自相關,表示各個樣本之間是相互獨立的。從零到2.0的值表示正自相關,而從2.0到4.0的值表示負自相關。

方差分析:

回歸系數分析:

注解:若某個自變量X經分析后顯著性為“不顯著”,則說明其不能明顯的影響因變量Y,應考慮去除該因素進行分析。VIF值越接近于1.多重共線性越輕,反之越重,原則上來說,每個因素的的VIF值應該 < 5(可根據自己行業經驗自行調整)

(2)

各IPC部撰寫情況與授權率關系

通過對2015-2020年各IPC部的已結案發明專利統計,從以下兩張圖可見,各IPC部的發明專利授權率與平均權利要求數量和平均文獻頁數也呈現出正相關關系,平均文獻頁數也呈現出與授權率更明顯的相關性。

圖6-1:2015-2020年申請的已結案發明專利權利要求數量、文獻頁數

圖6-2:2015-2020年申請的已結案發明專利授權率

圖6-3:2015-2020年各IPC部申請的已結案發明專利授權率與權利要求數量、文獻頁數關系圖

通過對授權率與平均權利要求數量、平均文獻頁數的線性回歸分析,可得出IPC部授權率以下多元回歸方程:

授權率f(x)=0.030819*平均權利要求數+0.027967*平均文獻頁數-0.073560

下圖為實際授權率與多元線性回歸方程的擬合結果。

圖6-4:各IPC部實際授權率與多元線性回歸方程的擬合結果

回歸統計:

指標

標準誤

0.067075

觀測值

8

自變量個數

2

因變量個數

1

R^2

0.685749

R^2修正值

0.560048

R

0.828099

DW測試

1.708151

注解:R方表示解釋率,即因變量的68.57%可由自變量來解釋。DW測試值應該在2.0左右,值為2.0表示樣本中未檢測到自相關,表示各個樣本之間是相互獨立的。從零到2.0的值表示正自相關,而從2.0到4.0的值表示負自相關。

(3)

主要代理機構撰寫情況與授權率關系

通過對2015-2020年主要代理機構的已結案發明專利進行統計,從以下兩張圖可見,各代理機構的發明專利授權率與平均權利要求數量和平均文獻頁數仍然呈現出正相關關系,平均文獻頁數仍然呈現出與授權率更明顯的相關性。

圖7-1:2015-2020年申請的已結案發明專利主要代理機構權利要求數量、文獻頁數

圖7-2:2015-2020年申請的已結案發明專利主要代理機構授權率

圖7-3:2015-2020年主要代理機構申請的已結案發明專利主要代理機構授權率與權利要求數量、文獻頁數關系圖

通過對授權率與平均權利要求數量、平均文獻頁數的線性回歸分析,可得出代理機構授權率以下多元回歸方程:

授權率f(x)=0.067344*平均權利要求數-0.003887*平均文獻頁數-0.103820

下圖為實際授權率與多元線性回歸方程的擬合結果。

圖7-4:主要代理機構實際授權率與多元線性回歸方程的擬合結果

回歸統計:

指標

標準誤

0.083071

觀測值

10

自變量個數

2

因變量個數

1

R^2

0.908946

R^2修正值

0.882931

R

0.953387

DW測試

1.723990

注解:R方表示解釋率,即因變量的90.89%可由自變量來解釋。DW測試值應該在2.0左右,值為2.0表示樣本中未檢測到自相關,表示各個樣本之間是相互獨立的。從零到2.0的值表示正自相關,而從2.0到4.0的值表示負自相關。

綜上所述,平均權利要求數量和平均文獻頁數可以成為衡量代理機構撰寫水平和代理質量的一個重要的標尺,文獻頁數多的專利要求代理人在撰寫時有更詳實的資料,更細致的調研,更深入的理解,更全面的擴展。而權利要求數量多的專利,更要求代理人在撰寫專利時尋求更大的保護范圍,更清晰的保護層次,更睿智的專利布局。

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本文來源: http://m.rumin8raps.com/news/202112/xwif_21109.html

 
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