dcmm數據管理能力成熟度等級證書分為幾級
DCMM數據管理能力成熟度等級證書分為五個等級,自低向高依次為初始級(1級)、受管理級(2級)、穩健級(3級)、量化管理級(4級)和優化級(5級)。不同等級代表企業數據管理和應用的成熟度水平不同,具體如下:
初始級(1級):數據需求的管理主要是在項目級體現,沒有統一的管理流程,主要是被動式管理。組織在制定戰略決策時,未獲得充分的數據支持,業務系統各自管理自己的數據,數據管理僅根據項目實施的周期進行。
受管理級(2級):部門級已意識到數據是資產,根據管理策略的要求制定了管理流程,指定了相關人員進行初步管理。組織已制定部分數據管理規范,設置了相關崗位,開始進行數據集成工作,設計了相關數據模型和管理崗位,對重要數據的安全、風險等方面設計相關管理措施。
穩健級(3級):數據已被當做實現組織績效目標的重要資產,在組織層面制定了系列的標準化管理流程,促進數據管理的規范化。組織內部建立了數據管理的規章和制度,數據的管理以及應用能結合組織的業務戰略、經營管理需求以及外部監管需求,建立了相關數據管理組織、管理流程。
量化管理級(4級):數據被認為是獲取競爭優勢的重要資源,數據管理的效率能量化分析和監控。組織層面認識到數據是組織的戰略資產,了解數據在流程優化、績效提升等方面的重要作用,建立了可量化的評估指標體系,可準確測量數據管理流程的效率并及時優化。
優化級(5級):數據被認為是組織生存和發展的基礎,相關管理流程能實時優化,能在行業內進行最佳實踐分享。組織將數據作為核心競爭力,利用數據創造更多的價值和提升改善組織的效率,能主導國家、行業等相關標準的制定工作,能將組織自身數據管理能力建設的經驗作為行業最佳案例進行推廣。
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