商事制度改革以來，市場活力得以激發，市場主體總量激增，也為市場監管帶來了較大挑戰。如何在有限市場監管資源下確保市場秩序平穩，是市場監管部門面臨的共同難題。
為貫徹落實國務院關于深化“放管服”改革、優化營商環境，在市場監管領域健全以“雙隨機、一公開”監管為基本手段、以重點監管為補充、以信用監管為基礎的新型監管機制的要求，強化企業信用風險監測預警和分類管理，實現監管資源合理配置和高效利用，利用大數據等新的技術手段進行企業精準識別，實施差異化監管提供了一種解決方案。國務院《關于在市場監管領域全面推行部門聯合“雙隨機、一公開”監管的意見》（國發〔2019〕5號），提出“實施信用風險分類管理，針對突出問題和風險開展雙隨機抽查，提高監管精準性”。分類監管和精準監管的關鍵問題是對企業進行精準的風險識別和判斷。
由市場監管總局信用監管司統籌規劃、信息中心指導、紅盾大數據（北京）有限公司承建的企業信用風險分類管理系統，于2020年9月底順利通過終驗。系統對全國企業進行了信用風險的評估和分類，為分級分類監管提供了重要參考依據。
企業信用風險分類管理系統是基于國家企業信用信息公示系統歸集的全國、全量、跨部門的企業信用信息數據，并融合數據中心其他涉企數據、外部互聯網涉企數據等數據信息，充分運用當前大數據、人工智能等先進信息技術手段，構建并逐步迭代完善一個標準的企業信用風險分類指標體系和信用風險分類模型，實現對企業信用風險進行自動分類，對重點行業、重點區域、重點企業進行監測和預警，為加強和創新“雙隨機、一公開”監管、重點監管和信用監管提供強有力的支撐，提升智慧監管能力。
后續，將利用各地雙隨機抽查反饋結果，運用機器學習算法持續優化和迭代企業信用風險分類指標體系和模型，從而有效提高模型的精準度，更好地實現企業信用風險分類結果與監管措施有機結合。并根據新的模型結果及各地用戶試用反饋優化相關系統模塊功能，進一步提升企業信用風險分類管理系統價值。
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