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六西格瑪黑帶的職責通常包括什么?

   日期:2025-06-23 18:43:11     來源:企業管理     作者:中企檢測認證網     瀏覽:137    評論:0
核心提示:六西格瑪黑帶的職責通常包括什么?六西格瑪黑帶六西格瑪黑帶(6 sigma Black Belts,BB) ,為企業中全面推行六西格瑪的中堅力量,負責具體

六西格瑪黑帶的職責通常包括什么?

六西格瑪黑帶

六西格瑪黑帶(6 sigma Black Belts,BB) ,為企業中全面推行六西格瑪的中堅力量,負責具體執行和推廣六西格瑪,同時肩負培訓綠帶的任務,一般情況一個黑帶一年需培訓100位綠帶。該職位為全職六西格瑪人員。

美國質量學會

美國質量學會是世界領先的權威質量機構,在全球擁有超過10萬名個人和企業會員。這筆豐厚的財富使得美國質量學會這一專業團體得以在質量學習和改進中持續領先,并在推動知識交流改善經營成果的進程中不斷提升,在全世界創建更加卓越的企業和團體。

作為質量運動的擁護者,ASQ為質量專業人士、質量從業人員以及日常消費者提供技術、思想、工具以及培訓,鼓勵他們Make Good Great。

此外,ASQ還在全球范圍內與具有類似使命和原則的其他非盈利機構結成了緊密的聯系,努力通過合作,協助滿足全世界的公司、個人和機構的質量需求。

ASQ會員曾向美國國會、政府機構、州立法機關以及其他組織和個人提供質量相關的信息和建議。

自1991年起,ASQ開始負責評選頒發美國最高質量榮譽獎項——包德里奇國家質量獎。該獎每年頒發一次,用以認可并鼓舞取得卓越績效的公司和組織。該獎項的評價標準已經被全球質量領域廣泛和接受。

根據美國質量學會和六西格瑪學會的規定,技術領導(黑帶員工)肩負著下列職責:

指導

在工廠中培育出一系列的專家。

講授

對當地職員進行新戰略和新工具的正規培訓。

教練

對當地職員提供一對一的指導和支持。

傳遞

以培訓、現場指導、案例教學、現場評點等方式,傳遞新戰略和新工具。

發現

為內部和外部的突破性戰略和工具尋找應用機會。

辨認

通過與其他組織合作,發掘商業機會。

影響

說服組織在突破性戰略和工具使用上的創新。

作為一名黑帶,以下20件事是必須要了解到的:

1、六西格瑪黑帶應能測量出朝著預期目標進展對顧客和公司領導的意義。

2、六西格瑪黑帶應知道如何建立控制體系來保持通過六西格瑪所取得的收獲。

3、六西格瑪黑帶應了解參與變革的各種員工所扮演的角色(高層領導、擁護者、顧問、變革代理人、技術領導、團隊領導、推動者)。

4、六西格瑪黑帶應了解劣質成本對于六西格瑪的根本意義,也即他應能說明如果劣質成本分析顯示出給定過程的最佳值小于六西格瑪時該做些什么。

5、給出一個項目的任務列表、它們的完成時間和它們之間的優先級關系,六西格瑪黑帶應能計算出項目的完成時間、最早完成時間、最遲完成時間和延遲時間。他還應能識別哪項任務位于關鍵路徑上。

6、給出一組適當的數據,六西格瑪黑帶應能完成測量系統分析,包括計算偏倚、重復性、再現性、穩定性、辨別力(分辨率)和線性。

7、六西格瑪黑帶應了解從已知生產次序的數據組和未知生產次序的數據組計算出的西格瑪之間的不同。

8、給出一份問題列表,六西格瑪黑帶應能構建出一個問題發生頻次的排列圖。

9、給出一份XY配對的數據表,六西格瑪黑帶應能確定XY之間的關系是線性的還是非線性的。

10、當給定一份時間序列數據表時,六西格瑪黑帶應能構建并解釋趨勢圖,包括計算運行長度、運行數量以及定量趨勢評估。

11、六西格瑪黑帶應熟悉常用的概率分布,包括超幾何分布、二項式分布、泊松分布、正態分布、指數分布、卡方分布、學者t分布和F分布。

12、六西格瑪黑帶應了解,根據所給量值(例如,平均值)是假設的,還是按樣本估計的,在分析時需要不同的方法。當提供了數據以及和數據有關的足夠信息時,六西格瑪黑帶應能選擇并正確地使用這種技術。

13、給出一組分組數據,六西格瑪黑帶應能選擇和做出正確的控制圖,并且確定給定的過程是否處在統計控制狀態。

14、給出一組穩定的分組數據,六西格瑪黑帶應能完成完整的過程能力分析。包括計算和解釋過程能力指數、估計故障百分率、控制限計算等。

15、給定一組數據,六西格瑪黑帶應能進行一維方差分析、二維方差分析(有或沒有重復),全部析因,部分析因和響應曲面設計。

16、給出給定子系統的故障率,六西格瑪黑帶應能利用可靠性分配原則設定平均無故障時間目標。

17、六西格瑪黑帶應能分析假設各種串聯系統、并聯系統和串-并聯系統結構的可靠性。

18、六西格瑪黑帶應能計算各種串聯系統、并聯系統和串-并聯系統結構的可靠性。

19、六西格瑪黑帶應能用統計公差來設定簡單裝配的公差,他應了解如何比較統計公差與所謂的最差情況公差。

20、六西格瑪黑帶應知道六西格瑪方法的局限性。

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