數字化轉型已成為全球經濟發展的大趨勢，世界各主要國家均將數字化作為優先發展的方向，積極推動數字經濟發展。2022年黨的二十大報告中明確提出“加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業集群”。加快推進企業數字化轉型，賦予企業新動能，是推動企業從工業經濟時代邁向數字經濟時代的必然選擇。
近年來，面對諸多不確定和不穩定，數字化轉型也被認為是企業應對挑戰、走向高質量發展的重要途徑。以“傳遞信任，服務發展”為本質屬性的第三方檢驗認證機構，如何利用其技術優勢、標準化優勢、客戶關系優勢，在改善市場供給、服務市場監管、優化市場環境、促進市場開放過程中，抓住時代機遇，借助數字技術驅動業務變革，提升效率和效益，創造新的價值，從而為企業的高質量發展發揮積極作用也成為當前的重要課題。
認證機構數字化現狀
截至2022年11月底，我國認證機構數量達到1112家，比去年全年932家，增長了19.3%，較2019年的596家增長近一倍，近幾年新增的認證機構基本還處在業務追趕與管理短板補齊階段，數字化尚未建立。國內頭部檢驗認證機構在數字化方面，雖然已意識到了轉型的重要性和必要性，但很少有數字化業務實證或有完整、系統的數字化規劃的報道。與國內眾多企業一樣，認證機構在數字化轉型過程中也面臨著意識固化“不愿轉”、數字化技術薄弱“不能轉”以及轉型風險較大“不敢轉”等問題。
據相關數據顯示，我國企業進行數字化轉型的比例僅有大約25%，遠低于美國的54%和歐洲的46%。這顯然無法滿足市場消費者追求更加品質化、個性化、多元化的產品和服務需求。目前，認證機構數字化方面有如下特點：
數字化程度低，結構化數據少
眾多認證機構的合同評審、審核派遣、現場審核、合格評定、證書發放等業務所產生的記錄，如認證記錄、報告、證書等仍用紙質介質或紙質掃描件進行信息傳輸和流轉，尚未形成結構化的數據。規模以上機構大多有網絡化的認證業務管理系統，但業務數據尚無數字化，功能多停留在業務留痕、信息記錄或記錄傳遞等基礎層面。實驗室情況也類似，2020年上海檢驗檢測行業調研顯示，在上海市1175家檢驗檢測機構中，有544家不同程度地應用了信息化、數字化管理手段，但其中相當部分機構僅有簡單的OA或文件管理功能，能夠通過系統自動生成報告的僅占17.9%，這一比例在全國范圍可能更低。
數字化意識薄弱，組織惰性較強
數字化意識包括數字意識和數據思維等。大多數認證機構的業務開展依然沿襲歷史傳統，思維固化，機構沒有站在數字化的角度考慮企業的整體發展，沒有使用數據思維的意識;再有，對數字化認識不足，不清楚數字化對機構的沖擊，也認識不到其為機構帶來的收益，更不清楚如何進行數字化變革。雖然在市場的推動下，機構做了一些信息化變革，也開發或引進了一些業務管理軟件系統，但還不能從數字角度看待客戶需求，對環境變化的感知、服務價值的提升認識不足。
組織惰性是指組織內普遍存在的保持既定行為方式和消極應對環境變化的傾向。與新認證機構相比，成熟的認證機構既有業務相對成熟，優勢顯著，但往往組織結構龐大復雜，在變革中容易存在路徑依賴，“尾大不掉”，主要表現為員工的認知固化，習慣于沿著熟悉方向和路徑來思考問題，按固有的模式去解決問題。管理層在外部環境變化時，堅持對決策的控制權，傾向于收回授予下屬部門的權限，造成下屬部門不易改變企業規定程序慣例。組織惰性不僅深層次影響著認證機構應對環境變化的適應性，而且也影響著認證機構的創新績效。
機構運營成本偏高，組織流程效率低下
認證業務的開展往往高度依賴信息的支撐和人力的投入。無論認證業務過程流轉還是風險控制，都需要大量的信息數據和人力投入。認證機構的認證市場開發、審核任務派遣、現場審核、合格評定等認證業務，在流轉過程中普遍存在如信息收集過度依賴人工、任務調度憑個人經驗分配的情況，造成審核任務及合格評定積壓與審核員工作量不飽滿的弊端同時存在，導致認證機構運營成本高、發證周期長、客戶感受差。風險控制方面，風控信息收集不及時，耗時耗力的同時，還存在關聯信息收集不全面、外部信息利用不充分、信息更新頻率低等問題。
數字評價體系未建，服務客戶產品不足
尚未建立為獲證客戶數字化評價指標體系和評價的標準，沒有一整套包括人工智能(AI)技術、大數據技術、云計算技術和區塊鏈技術等在內的數字化評價指標體系及相應的評價方法和評價標準，為獲證及潛在客戶提供數字化服務;認證機構自身人員以及研發創新能力的不足，限制和制約了其開發出適用于客戶的數字化服務的產品，如為企業提供數字化轉型以及數字技術運用診斷、培訓和評價認證等相關產品。
認證機構數字化轉型的措施及建議
認證機構數字化轉型的目的之一就是促進機構自身及其認證客戶的高質量發展。機構只有不斷加強自身能力建設，不斷累積和形成數據資產，加速業務數字化、數據業務化，創新業務提供及服務模式，持續提升自身及認證客戶的效率和效益，才能促進高質量發展。
數字化轉型是一個系統工程，不可能一蹴而就，需綜合考慮短期與長期目標，需站在更高層面，結合自身目標、內外部環境情況，透過全局來審視數字化轉型，不能頭腦發熱，追時髦、蹭熱度，跟風模仿，需要堅持不懈地努力，逐步實現業務數字化向數字化業務轉變，從業務賦能、運營優化到模式再造逐步遞進，進而帶動包括組織、管理、技術、文化等的全面變革。具體建議如下：
培養數字化意識
統一認識，培養和激發員工的數字化意識是認證機構著手數字化轉型的關鍵。首先，認證機構自上而下，統一思想，正確認識到數字化轉型的意義和緊迫性;其次，強化溝通協調和自我學習能力，提升員工數字化業務能力;再次，通過監督檢查、獎懲考核等管理方式促進數字化成效;最后，除理論學習外，可利用行業數字化實踐分享來引導和激發員工的數字化意識，從而進一步影響員工的數字化行動力。
以客戶為關注焦點
以客戶為關注焦點是質量管理原則之一，也是認證機構存在、發展和立于不敗之地的根本指導思想。
認證機構的數字化轉型需從客戶的角度出發，以客戶需求為中心，不斷延伸價值鏈，為客戶提供高附加值的產品、服務和解決方案，提升客戶體驗，盤活存量價值，挖掘新的價值增長。這需要在認證經營理念方面進行結構性、顛覆性的重構和轉變，必須把認證的經營理念從我能提供什么認證產品進化升級到我能為客戶創造什么價值上來，圍繞客戶需求創造一系列服務于客戶的價值提升產品，為客戶創造出新的價值。
以提升效率和效益為導向
數字化轉型應圍繞提升效率和效益而展開，持續提高各要素的生產率和資源配置效率，提升認證機構的經營效益。比如，引入生產企業的智能計劃與控制系統，包括計劃智能制定、指標預報、計劃執行與反饋、計劃智能動態調整，結合審核人員所在地的地圖標識、專業自動匹配信息，提升審核任務的自動就近派遣，提升任務一次派遣成功率和工作效率。
還可以引入機器學習、自然語言理解、圖像識別建模及迭代等，對合格評定進行自動分類標簽，甚至自動評價，實現更低的用人成本、更高的服務質量、更短的審核周期和更大的靈活性，實現降本增效。同傳統生產型企業一樣，認證機構同樣可以大量引入機器或人力協同通過數據流動的自動化，淘汰落后生產力，提高工作效率、協同效率、管理效率，提升勞動生產率。
用數字技術驅動業務變革，創新數字化應用場景
認證機構數字化轉型是系統工程，長短期目標應綜合考慮。短期來看，認證機構需先聚焦相關應用場景落地。認證機構與科技企業深度合作，以不同場景應用凝聚利益相關方，共同推進認證數字生態體系建設。認證機構當前可以利用政府網站、專業網站、新媒體和社交網站等采集數據，自動實現全網信息的抽取、轉換和匯聚集成，對業務、受審核方形成更完整的認知，從而支撐認證業務的實施以及風險防控，簡化認證流程、提升認證效率、降低認證機構及客戶成本。再比如基于數字化技術的優質產品認證，可采用物聯網設備自動采集、企業信息系統與認證平臺接口對接、過程拍照留存、第三方檢測報告上傳等方式進行數據采集，最終形成全產業鏈數字驗證。
隨著數字化資產的積累，認證機構可以結合市場需求，推動數字化、網絡化、智能化發展，數字技術與實體經濟深度融合，協同認證機構、實驗室以及客戶的優化互聯、互通、互操作的復雜認證產品研發也將具備可操作性，這些勢必引起生產力和生產關系發生深刻變革，認證機構的數字化具有極大的創新驅動潛能。
緊緊圍繞價值創造，創新經營模式與業務變革
數字化轉型從根本上講是重構價值體系，改造、優化供應鏈、生產鏈、銷售鏈、服務鏈等價值創造和傳遞環節。
單從技術應用方面來講，認證機構可將人工智能技術應用于智能檢測，極大地提高工作效率，保證檢測結果的準確性與一致性。比如智能感知+大數據，采用超聲傳感器實現物聯網的萬物可連接，基于安裝在設備上的各種傳感器實時、動態監控設備運行狀態，預警預判檢測認證對象的狀態，實現事先維護、預測性維修(設備健康管理)，在設備尚未發生故障或造成損壞的前提下，更準確地判斷隱患，一旦發生，系統自動觸發報警或維修指令。
認證機構在提供認證的同時，借助數字化轉型為客戶創造價值，實現經濟增長方式的轉變，包括以知識和創新為基礎的智能增長(不是只靠要素投入)、以綠色經濟和競爭力為基礎的可持續增長(不是生態環境惡化)和以增加就業和促進社會和諧為基礎的包容性增長(雙贏、多贏)等。
與高校和科研院所等合作
認證行業雖屬高技術服務行業，但所謂“聞道有先后，術業有專攻”，“云大物聯智”非認證機構所擅長。認證機構應主動與企業、高校和科研院所合作，加大力度對數字化的技術路線、前景趨勢、商業模式和安全風險等內容開展全方位研究，緊跟國際前沿趨勢、深挖內在規律，為推動檢驗認證數字化轉型提供智力支持。
人才培養與儲備
創新驅動實質是人才驅動。人才是企業的核心競爭力，具有不可替代性。認證機構應加快數字化領域人才培養方案的制定，促進數字化相關學科與認證業務的融合，推動認證業務與數字化發展相適應的人才培養體系，培養造就一批既懂行業又懂技術的人才，有力支撐認證機構數字化轉型。
數字化轉型中可能存在的問題及應對方案
數據安全
數字化建立在數據的高算力、強傳輸的基礎之上，海量信息的傳輸與交換往往在瞬間完成。隨著全球網絡黑客、安全漏洞、信息泄露的頻繁發生，很難保證機構的相關數據不被非預期地使用，數字化安全形勢嚴峻，建議機構在數字化轉型方面，堅持發展與安全并重。一要強化數字資產核心基礎設施安全保護，明確機構基礎設施運營主體責任，強化全生命周期安全管理理念，加大對數據中心等數字基礎設施保護力度，全面提升數字資產核心基礎設施安全保護能力;二要提升數字資產安全技術保障能力，做好數字資產技術和應用的安全評估工作，增強數字資產安全技術保障能力;三要從國家層面加強對數字資產企業采集和使用數據的全過程監督，加快制定符合機構實際能力，推進對個人數據、場景數據和運營數據等的分類分級保護，強化對數字資產企業采集和使用數據的全過程監督，在國家數字資產企業間數據共享的法律和政策框架下，實現數據保護與數據使用的平衡。
商業模式
無論是認證機構自身還是認證機構與其他行業“聯手”，機構前期都需投入大量的時間和資金。盡管各地方政府已經出臺了相應的支持政策，但是如何在應用推廣的同時尋找到合適的商業模式，快速攤平資本，依舊是擺在認證機構面前的一個不可忽視的問題。據報道，在實際商業實踐中，企業面臨大力投資數字化卻收效甚微的困境，甚至造成經營業績下降，出現企業數字化悖論(企業投資數字化卻并未獲得預期的收益增長)現象。首先建議認證機構打通組織內部信息溝通渠道，增強資源獲取和轉換能力，賦予員工更高的自主權，為數字市場中的服務系統塑造動態應變能力，提高機構柔性化能力;其次建議機構在數字化轉型過程中重點放在構建與企業數字化要求相匹配的能力上，可根據數字化的層次分階段發展自身的數字化能力，包括組織數字化文化、內容與信息、研究與創新、數字化基礎設施等方面;最后建議勞動密集型的中小認證機構，實施數字化轉型需慎重，因勞動密集型程度越高，數字化轉型變革的效果可能不會太明顯。
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