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面對生成式人工智能,律師如何開展法律實踐、應對法律風險?

   日期:2023-11-30 18:03:35     來源:IPRlearn     作者:中企檢測認證網(wǎng)     瀏覽:0    評論:0
核心提示:進入2023年,生成式人工智能AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)可以說徹底掀起了內(nèi)容生產(chǎn)領域的革命。作為人工智能1.0時代進

進入2023年,生成式人工智能AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)可以說徹底掀起了內(nèi)容生產(chǎn)領域的革命。

作為人工智能1.0時代進入2.0時代的重要標志,它可以實現(xiàn)復雜的語言交互、代碼生成、視頻生成、圖像生成等內(nèi)容,推動著人工智能迎來智能創(chuàng)作和知識服務時代。

在騰訊2023年股東大會上,馬化騰回應AI相關提問時也表示:“我們最開始以為(人工智能)是互聯(lián)網(wǎng)十年不遇的機會,但是越想越覺得,這是幾百年不遇的、類似發(fā)明電的工業(yè)革命一樣的機遇。”

的確,不同于以往的人工智能,生成式人工智能不僅能夠提煉信息,還可以通過利用現(xiàn)有的數(shù)字內(nèi)容檢查訓練實例創(chuàng)建人工遺跡并學習其模式和分布。

但正是由于它的種種驚艷表現(xiàn)都來自于海量的數(shù)據(jù)投喂訓練以及內(nèi)部的算法操作,隨之而來的還有許多新的法律風險,包括倫理風險、個人信息泄露風險、商業(yè)秘密泄露風險、數(shù)據(jù)安全風險、網(wǎng)絡安全風險、算法風險等等。

例如,就有用戶投訴稱自己在使用時輸入的隱私信息未經(jīng)許可就被擅自傳播給其他用戶;再比如,無論是訓練端還是基于用戶的使用端,都不可避免地會面臨知識產(chǎn)權(quán)風險……

正因于此,社會廣泛關注的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》于2023年7月13日公開發(fā)布,并已于8月15日起正式施行。

另一方面,根據(jù)《中國AIGC產(chǎn)業(yè)全景報告》的預測,到2028年,中國AIGC產(chǎn)業(yè)規(guī)模預計將達到7202億元;到2030年,有望突破萬億元,達到11441億元

而開啟這一“藍海”的金鑰匙,其中一把就掌握在廣大律師手中——即在“安全”和“發(fā)展”兩種價值之間尋找平衡點。

律師如何開展生成式人工智能的法律實踐?如何開展AIGC合規(guī)業(yè)務?面對伴隨蓬勃發(fā)展的生成式AI而來的法律風險,又該如何應對?

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本文來源: http://m.rumin8raps.com/news/202311/xwif_46385.html

 
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