新一輪科技革命，尤其是云計算、物聯網和人工智能等數字技術的普及與商業化應用，為傳統產業借助數字技術實現轉型發展創造了條件。
當前，認證行業的經營環境也已經發生了巨大變化。對認證機構而言，數字化不僅是機遇，更是挑戰。
一、數字化及認證機構數字化轉型
通俗地說，數字化就是將復雜多變的信息轉變為可以度量的數字、數據，再以這些數字、數據建立數字化模型，將其轉變為一系列二進制代碼，引入計算機內部并進行統一處理，這就是數字化的基本過程。
就認證機構而言，數字化就是通過數字技術的植入、改善及應用，引導認證機構的運營模式、管理過程和組織結構產生持續變革的過程。在這個過程中，認證機構可以借助數字技術實現新的發展。
數字化轉型不是簡單的數字技術的應用，其關鍵在于認證機構的戰略轉型。
也就是說，數字化轉型是指使用數字技術重塑認證機構業務流程、運作方式、企業文化和客戶體驗，運用數字化思維和數字化解決方案重構管理體系與價值體系，實時洞察和滿足客戶多樣化、個性化需求，完成從“低成本優勢”向“高價值路線”轉變，提升市場競爭力以適應不斷變化的業務需求和市場變革的過程，從而實現認證機構的高質量發展。
二、數字化轉型推動認證機構高質量發展的具體表現
（一）數字化轉型推動認證全流程精細化高效管理
認證全流程規范管理是認證機構高質量發展的基礎，數字化轉型可推動認證全流程精細化高效管理。
流程是指一個共同為客戶提供價值而又彼此聯系的活動，認證機構就是利用各種流程來運營的，所以數字化管理應該從流程管理入手。
在認證機構的管理過程中，要從制度和流程入手，運用數字化思維對管理進行賦能。從客戶管理、認證申請、申請評審、方案策劃、審核安排、審核實施、認證決定、證后管理等主要過程，再到認證技術管理、認證風險管理、人員管理、信息化管理、文件管理、綜合事務管理、財務管理等支持過程，運用數字化相關技術與工具，把認證機構的運營過程數字化后，再利用管理數字技術實現機構的全流程規范管控。
數字化管理能夠將認證機構內部的各個部門、組織都聯系起來，改變傳統的組織形式，突破原本的內部“數據孤島”，使各部門真正實現協同辦公，并確保管理的規范性。
數字化可以從以下方面實現認證機構的全流程精細化高效管理。
一是業務信息數據化。采用數字化工具，把各類繁雜的業務信息數字化，利用管理數據的可預測性和可分析性來獲得各方面有效的、充分的、翔實的信息數據，以準確獲取客戶需求、有效控制業務過程。
二是機構管理流程化。加強數字化管理工具在操作層面的應用，不但能夠減少數據不對稱造成的協調問題、崗位接口問題，打通作業過程，還能夠利用標準化業務流程梳理減少管理冗余，提升工作效率。
三是工作標準精細化。利用數字化工具，明確流程中各崗位各項工作任務的詳細質量標準和目標，獲取具體制度要求和重點知識，并以多種數字技術方式進行關鍵活動的質量把控。
四是工作任務可視化。使用數字化工具，使流程中所有需要完成的工作、正在進行的工作、已經完成的工作均實現可視化，不僅使各崗位各項任務的工作過程和工作結果一目了然，還可為管理改進和提升提供輸入和依據。
五是工作結果目標化。工作考核方式從KPI向OKR轉型。OKR的本質是目標管理，而KPI的本質是績效考核。數字化管理將一個模糊性管理工作目標分解成若干個可以衡量的數字目標，更為關注目標實現的結果和改善，關注例如數量和時間等的量化，并鼓勵員工自己去制定目標，激發其主觀能動性，使每一個人都參與到管理當中。
六是認證過程合規化。合規風險受控是認證機構穩步發展的保障，利用數字化工具將合規要求及風險點提示等信息嵌入工作流程之中，可以減少和避免人為因素造成的各類認證風險問題發生，為認證管理、審核實施的過程及結果合規提供有力的管理保障，促進認證機構風險管理的全面合規。
另外，在認證機構數字化管理實施過程中，還應深度進行認證機構內部數字化管理工作剖析。數字化管理并非把數據都采集到就完成任務，管理人員還必須進一步做好數字化剖析，數據是否全面、正確、有效，直接關乎數字化管理的成敗。獲取數據并不難，關鍵問題是怎樣搜集、整合到有效的數據。一旦采集到的數據并不準確或已經過期，就算數據加工處理流程再合理，輸出的數據也是錯誤的，因此，認證機構要從全局入手，系統了解數據流向，有針對性地進行數據采集、整合等工作，以做好數據的源頭管理工作。
（二）數字化轉型推動認證技術創新和認證質量提升
以往，認證機構為實現收益最大化，往往聚焦于自身的競爭優勢與其他機構爭奪市場。而數字經濟時代，認證機構則要以創造客戶價值為最終追求目標，將與其他機構之間的競爭關系轉化為合作共生關系。
在這個過程中，認證機構自身的經營目標也會變得越來越多元化，為用戶提供綜合的“認證服務產品包”將成為管理數字化轉型的重要內容。
新環境下，客戶行為及需求的改變對認證機構的影響將越來越重要。深度分析數字經濟時代客戶的行為及需求變化，可以幫助認證機構更好地認識其所面對的市場環境，是其合理制定經營發展決策的重要基石。
不管處于怎樣的時期，認證機構的核心工作始終是通過為客戶提供認證產品來創造客戶價值。所謂認證質量，除了要滿足法律法規及行業要求之外，最核心的就是要滿足客戶需求，達到顧客滿意。
所以，認證機構發展的核心工作還是要圍繞著“顧客滿意”進行。數字化在為更好地滿足客戶需求提供機會的同時，也提升了產品創新和認證質量這兩個核心競爭力。
1.利用客戶端數據助力現有認證產品創新
認證機構獲得了更多的客戶需求端數據統計和分析資料，既包含了分布于數字化管理平臺上的客戶評論數據分析，也包含了客戶在接受認證服務時形成的實時反饋數據分析。
通過對這些數據的分析，認證機構既能夠掌握客戶作為群體的需求特點，也能夠掌握客戶作為個體的需求特點，從而能夠更加精確地刻畫出客戶的具體需求。有了這些數據支撐，認證機構能夠更精準地對現有認證產品進行延伸開發，設計出更加接近客戶需要的認證產品，同時也能夠更為敏捷地對客戶的需求變化做出反應，增強顧客滿意。
2.利用數字化技術助力現有認證產品創新
認證機構應通過數字技術革新傳統認證技術研發思維，在數字技術的引領下，傳統的認證服務方式方法將被改變，認證機構將可以在基礎的認證產品或數字化認證產品之上，用較低成本實現認證產品的個性化制造，為客戶提供個性化服務，找到更好滿足客戶需求的新方法。
(1)將傳統認證產品轉化為數字化認證產品
在滿足傳統認證產品要求的基礎上，設計研發數字化認證產品模型，改變傳統的審核方式，改變審核發現及審核結果的表現形式。比如：審核證據獲取及追溯的方法，審核發現橫向、縱向的量化展現，審核發現從不同維度、層面或場所的信息比對及展示，問題的分類及溯源分析等，使客戶感受到不同的受審核過程體驗、不同的審核發現以及審核結果的價值感知，從而提升顧客滿意度。
(2)在傳統認證產品中加入數字技術應用
應用數字技術，不但可以提高審核工作效率，節約大量的審核發現匯總分析時間，還可以更系統地進行亮點和問題匯總分類、更直觀地體現認證結果、更有針對性地進行問題分析，以及更充分地展現審核的價值。
另外，利用審核過程的信息數據，還能夠為客戶提供審核增值服務，比如對企業同類型生產/服務現場或場所的類比分析、結合行業現狀為企業進行優劣勢分析，以及增強客戶對審核的獲得感、滿足感。
3.利用數字技術優化審核管理和實施，提升審核質量
將客戶端、認證管理端、審核端的各類信息數據進行充分分析，可以為審核管理提供非常有價值的輸入，比如分析客戶的個性化需求、以往發現問題、同類企業常見問題、客戶調查反饋、審核組反饋等信息數據，可使審核策劃更具針對性，為審核有效實施提供全面、深入的指導。
在審核實施層面，審核組還可以利用數字技術對客戶的各方面信息以及過往的審核信息進行分析，了解客戶特點，精準掌握客戶需求及其存在的重點問題，從而增強與客戶溝通的有效性，確定審核重點，有針對性地加強審核深度，提升審核質量。
（三）數字化轉型推動認證人員能力的科學化管理
人員是認證行業最重要的資源，人員能力是認證機構能力的決定性因素。認證機構的高質量發展對人員能力的要求更加多元化，不僅以某領域的專業知識和技能為重點，還需要具備信息技術、新興領域、企業管理、組織協調等多方面的能力，才能適應不斷發展變化的客戶需求。
傳統的人員能力管理受有限的信息數據、主觀的評價方式、固化的評價方法所局限，已不能滿足新形勢下多維度、全方位、立體化的人員能力管理的需求。
認證機構可以充分利用數字化管理工具實現人員能力的科學化管理，為機構的高質量發展提供源動力。
以審核人員能力評價和人員能力分析為例：
1.審核人員能力評價
(1)審核人員專業能力評價
應用數字技術，不僅可以提高工作效率，還可以有效提高專業能力評價的準確性、充分性。
以充分的人員基礎信息為輸入，識別并分析其所學專業、工作經歷、審核經歷等各項信息數據中的關鍵字段，可自動生成該人員所具備的初始專業能力小類代碼，再根據相應技術領域分析結果，可自動生成該人員可擴展的專業能力小類代碼。
(2)審核人員能力持續評價
應用數字技術，不僅可以使評價更全面、更客觀，還能有效發現人員能力短板。
評價不再局限于考試、面試、見證等受主觀因素影響較大的方式，還可以從例如在線測試結果、審核案卷質量、客戶調查反饋、KPI考核結果、審核組調查反饋等多個維度、立體化地設定評價項目及分值占比，再對一定時期內各維度的數據信息進行匯總分析，即可獲得相應人員較為全面的能力持續評價結果及存在問題。
2.人員能力分析
利用數字技術，可以全方位地對個人能力及機構整體能力進行系統分析，為個人職業發展、公司戰略規劃提供重要的能力改進及提升方面的信息輸入。
認證機構可以根據機構發展對人員能力需求的動態變化，開展定期或專項的人員能力分析工作。人員的各項基礎信息、人員能力評價的信息數據及評價結果，以及工作過程及結果的信息數據等都應作為人員能力分析的輸入。
(1)個人能力分析
通過對多個維度、層面的信息數據進行匯總分析，可以充分獲取相應人員在專業技能、審核能力、工作質量、工作效率、組織協調、客戶滿意等各個方面的能力狀況信息，尤其可以客觀、準確地識別出相應人員的特長及能力短板，使個人能力改進、提升更有針對性，并為個人職業發展規劃提供重要依據。
具體可參考以下方式：
通過對某一崗位或工序的單個項目重復提交次數、單個項目退回次數、整體返工率、工作錯誤率、重復提交原因、退回原因等信息數據進行系統分析，不但可以識別出崗位人員存在的短板或問題，還可能發現管理漏洞和不足;
通過對案卷評定發現的問題性質、問題類型、發生頻次等信息數據進行系統分析，可以判斷出是相應人員的主觀原因、態度原因造成的，還是由于哪一方面的能力不足造成的;還可以識別出認證過程存在的普發性問題、重大認證風險問題等，為各項管理改進工作提供重要依據;
通過對客戶調查反饋、審核組調查反饋等信息數據進行系統分析，不僅可以了解掌握相應人員的特長、缺點、不足等情況，還能夠從不同角度獲取客戶對審核的需求、審核組的團隊合作情況等信息，為有效提升審核質量提供重要輸入。
(2)認證機構整體能力分析
將以上人員能力評價及個人能力分析的相關信息數據進行分類、識別、匯總，結合動態的能力需求、客戶需求，可以對機構的整體綜合能力、某方面的專項能力進行多維度、立體化的分析，利于機構有針對性地根據戰略發展需要策劃整體能力改進及提升工作。
例如：通過對現有成熟業務領域中整體能力的綜合分析，可以客觀、充分地識別出機構當前在能力方面的優勢、劣勢、問題、風險等，為管理改進、發展決策等提供充分的基礎信息;通過對新業務領域的專項能力分析，可以準確識別出個人及團隊的能力優勢及短板，為人才引進提供充分的需求信息，也為確定該領域技術帶頭人提供依據。
三、認證機構實現數字化轉型的工作重點
（一）切實可行的數字化轉型戰略是認證機構數字化轉型的關鍵
數字化轉型是持續漸進、螺旋式上升的過程，認證機構需要客觀分析內外部環境條件、轉型過程中可能面臨的壓力，從頂層設計入手，做好戰略數字化轉型頂層架構與實施路線圖的設計，制定強有力的數字化轉型戰略。
認證機構要提煉數字化轉型戰略，調整運營模式，推動其從以產品為中心的戰略向以客戶為中心的戰略轉變。
（二）重構價值體系是數字經濟時代認證機構應用數字技術需要達成的目標，即轉型發展的根本目的
在這個過程中，認證機構要重新打造數字化價值傳遞路徑，優化新的數字化價值獲取方式，提升新的數字化價值創造能力，完善新的數字化價值支撐機制和引導新的數字化價值體系轉變等路徑，形成具有數字化特征的核心價值觀和企業使命。
（三）數字化人才是認證機構推進數字化轉型的基礎
認證機構要以轉型戰略為導向，按照數字化人才培養目標與數字化人才培養要求構筑數字化“人才庫”，加大數字化人才的引進和培養，提高人才的數字化素質;要建立健全人才激勵機制，通過多種方式方法培養人才，激勵數字化轉型人才，在企業上下形成“能進能出、能上能下”的人才使用氛圍。
（四）數字能力是認證機構實現創新發展需要重點提升的能力
認證機構要加大數字技術的創新應用，進一步增強認證機構在推進數字化轉型過程中所需的數字能力。
通過數字技術應用創新，深入貫徹落實數字化轉型的思想和數字化轉型的理念，動態響應客戶個性化、定制化的認證服務需求，主動賦能各大職能部門，尤其是核心業務板塊加速數字化轉型，進一步拓展認證機構發展空間。
（五）數據支撐是認證機構成功開展數字化轉型的重要保障
認證機構要加強自身信息化水平，增強經營管理過程中數據的采集與應用能力，加強數據治理能力建設，發揮數據的支撐功能，實現全流程、全方位、立體化的數據管理，提高數據的使用效率。
同時，還要利用數字技術打通各項業務聯系，通過構建數據平臺，創新運營模式，研發新的認證產品，提高全要素認證管理效率。
結語
目前，很多企業只是推進了局部的數字化進程，就以為是完成了數字化轉型。比如，一些企業引進了一個新的數字化系統就以為是完成數字化轉型了，這是典型的管理數字化轉型上的認識誤區。從本質上來說，數字化轉型并不是單純的智能設備的引進和數字技術的導入，而是企業自身的戰略轉型和價值再造。
管理數字化是由于數據網絡的形成而產生的，因此有著明顯的新經濟時代特點，并體現為系統、綜合、集成、智能、量化、動態管理等顯著特點。
因此，認證機構的數字化轉型不是一個項目，不會有具體的結束時間，需要跟隨技術及時代的發展不斷優化升級，形成具有自身特色的核心競爭力，使認證產品能夠持續滿足客戶需求，保持高質量發展態勢，才能在激烈的市場競爭中站穩腳跟，實現認證機構的長遠發展。
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