工信部電子知識產權中心發布《生成式人工智能全棧技術專利分析報告》
2025中國產業轉移發展對接活動3月29日在湖南長沙召開。會上，工信部電子知識產權中心發布了《2024生成式人工智能全棧技術專利分析報告》，這是該中心連續第七年就中國人工智能專利發展情況發布研究成果。
報告指出，2017年至2024年間，我國生成式人工智能全棧公開專利共167.634項，專利申請年均復合增長31.6%，專利申請人數量從2.257家擴張至13.075家，年均增長24.6%，展現出在國家戰略引領、地方政策助推、技術創新的全面支持下，人工智能技術變革式的創新發展態勢。
生成式人工智能基礎層與模型層技術的創新突破為應用場景的拓展提供了基座支撐和新的解決方案，另一方面應用領域的復雜需求又倒逼、激勵基礎層、模型層的算力升級與算法優化，帶動了我國生成式人工智能全棧技術的創新發展。
圖為生成式人工智能中國專利申請與授權態勢分析
報告指出，為解析生成式人工智能技術創新、產業應用和生態支撐三方面互為支點的發展格局，《報告》基于20余項專利指標，探索構建了“AI專利高質量發展能力測算指標體系”，借此研判代表性創新主體推動核心技術研發、打造應用場景落地、培育可持續自主生態的梯次性發展戰略。
報告指出，2025年1月，我國AI初創公司深度求索發布的DeepSeek R1以技術路徑、成本控制與開源策略的全面創新，為AI研發提供了新范式。3月百度發布的文心大模型X1在性能對齊的情況下，進一步將API調用價格降至R1的一半。人工智能普惠應用的“大航海時代”即將來臨。
《報告》認為“人工智能+”專項行動的深入推進將進一步加速生成式人工智能作為通用技術的賦能作用，應持續用力生成式人工智能應用創新和開發，并發揮新型舉國體制優勢向科技創新的上游突破，努力追趕基礎算力、基本算法、結構化基礎數據的創新路徑，加快形成新質生產力。
《報告》建議建立長期多元的戰略規劃，加強國家級基礎算力、高質量數據供給，加強產業創新集群培育，打造“產學研一體化”“頭雁企業+專精特新”雁陣格局，形成標桿性垂直領域的創新產業集群。
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