在大數據時代如果建設標準化數倉要注意什么？
A:標準化數倉，即“標準化資源數據倉庫”，具有幾個特點，一是主要用于標準化的歷史性、綜合性和深層次數據分析;二是數據來源是標準化的各個業務系統(如各類標準數據平臺、技術組織平臺、試點示范平臺、實施 反饋平臺);三是能夠提供靈活、直觀、簡潔和易于操作的多維查詢分析(如數據看板、可視化工具) ;四是不直接產生標準業務數據。
在建設過程中要注意把握以下幾個關系:
一、數據倉庫和數據平臺的關系。數據倉庫和數據平臺是兩個不同的概念，圍繞標準化的數據平臺有很多，例如國行地 團企標平臺、國際標準化工作平臺等。數據倉庫不僅僅是指數據接入、數據存儲和數據計算，它也要包括數據治理、數據建模和數據挖掘。比如元數據管理、維度建模和0LAP分析，都是在建設數據倉庫時候要考慮的內容。
二、數據倉庫和數據統計的關系。數據倉庫一般是服務于分析系統的，數據統計是數據倉庫最基礎的功能之一。數據倉庫內的信息并不只是反映當前的狀態，而是記錄了從過去某一時點 到當前各個階段的信息。通過這些信息，可以對標準化業務的發展歷程和未來趨勢做出定量分析和預測。因此，數據倉庫不僅僅可以完成數據的統計功能，更重要的是要通過數據可視化等方式方法，從數據的統計分析中發現規律和趨勢，或發現隱藏的重大風險點，為監管決策提供技術支撐。
三、數據倉庫和數據共享的關系。數據共享是標準化各類數據平臺發展到一定階段和數據量之后的必然需求，通過接口標準和規范，數據倉庫可以在一定程度上解決各業務系統開展數據共享的需求。但是，數據倉庫中的信息不是從各個業務系統中簡單抽取出來的，而是經過一系列加工、整理和匯總的過程，因此數據倉庫中的信息是關于標準化業務流程的一致的全局信息。
Q:可以從哪些方面入手推動企業標準化創新能力建設？
A:改革開放四十年來，中國經濟由高速增長階段轉向高質量發展階段。高質量發展的核心是科技創新和管理創新，標準化的一個重要作用就是促進和引領科技創新，推動管理尤其是管理模式的創新。
真正及時準確反映并滿足新技術創新應用的往往是企業標準。企業是標準化工作的主體，是標準制定的重要力量，是標準實施的最終執行者，標準化水平也在一定程度上體現企業的核心競爭力。為推動企業的標準化創新能力建設，可以考慮從以下六個方面著手。
一、拉一個清單。即整理形成有一定標準化基礎，有標準化需求特別是走向國際市場需求的企業清單，作為重點推動的工作對象。
二、發一個手冊。即針對企業在標準化工作中的常見問題和困惑，組織專家編寫問答手冊，并不斷更新。
三、推一個軟件。即利用標準化已有大數據資源，通過同國 行標的自動比對，幫助企業發現企業標準存在的問題并提出改進建議。
四、出一個方案。即整合各方政策、資源，出臺企業標準化創新能力建設三年行動方案，明確發展目標、重點任務、扶持政策。
五、搞一批 培訓。即發動技術委員會、學協會、標準化服務機構等的力量，面對重點企業開展能力建設方面的專題培訓。
六、搭一個平臺。在“中關村品牌眾服”平臺基礎上，通過聯合國家部委、地方委辦局、技術協會等，為企業提供包括標準、專利、商標、品牌建設等在內的一攬子精準幫扶，并后續跟蹤幫扶效果。
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