了解數字化轉型底層邏輯，助力企業更好申請專精特新企業
近年來，互聯網、大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等技術加速創新，數字經濟發展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有，正在成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量。
隨著數據和數字技術在生產制造環節發揮越來越重要的作用，數字經濟對于制造業的改變逐漸從單一環節到全局整體。
企業要通過數字化轉型達到專精特新認定標準，必須要先了解數字經濟時代制造業發展邏輯的轉變。
數字經濟對制造業發展邏輯的改變主要有三個方面。
其一，驅動方式發生轉變，從勞動力、資本和土地等要素驅動向數據驅動轉變。傳統制造業生產要素指的是勞動力、資本和土地，由于土地的特殊性，一般制造業的效率提升靠的是勞動力和資本的有效結合。進入數字經濟時代，數據的要素價值得到凸顯。
其價值體現為：
1、生產信息數字化，低成本的數據收集存儲工具幫助制造業企業在生產過程中收集大量生產數據，這些數據成為反映當前生產狀況以及指導未來生產方式的重要工具；
2、生產流程數字化，數字化的生產信息推動制造業流程再造。流程再造是過去數字經濟賦能制造業生產最常見的方式。數據指導下的生產更具效率，產品更具優勢；
3、生產標準數字化，產品特征和生產決策往往依賴數據。生產標準數字化是數據生產要素發揮作用最主要的方式之一。
比如鞋服生產，企業擁有的人體形態數據，直接關系到其產品是否適合多數人的需求。除此之外，個性化定制的需求數據反饋以及生產規模決策的市場數據反饋，都是數據在生產標準數字化方面的重要表現。
其二，生產導向發生變化，數字技術賦能制造業發展從以產品為核心逐漸轉變為以客戶為核心。數據收集、分析、運用以滿足用戶需求，滿足用戶體驗為主要動力。以客戶為核心體現為需求和服務兩方面，前者主要得益于數據對于生產的指導作用，幫助企業生產實現需求導向、柔性生產，后者則依賴當前互聯網技術的發展，產品服務突破時間空間限制，覆蓋面更廣，響應更快。
其三，產業鏈形式發生轉變。專精特新企業之間從“產業關聯”“地理集聚”等傳統連接方式走向“產業生態”“虛擬集聚”的新型連接方式。
數字經濟時代，制造業產業鏈從長線型變為群落型，長線型的主要表現為上中下游企業各司其職相互配合，企業分工邊界明顯，聯系較為緊密。數字經濟時代，群落型產業鏈使整個產業形成了一個生產網絡，每個企業都是網絡結構中的一個節點，相較于傳統上中下游的產業鏈形態，企業之間的聯系更加緊密，且較為復雜，產業鏈位置區分不明顯，分工邊界模糊。這種結構的企業集群圍繞一家核心企業，逐漸向外部延展，核心企業起到引領作用。
對專精特新中小企業而言，數字化轉型已不是“選擇題”，而是關乎長遠發展的“必修課”。專精特新“小巨人”和制造業單項冠軍企業處于數字化轉型領軍梯隊，轉型程度較一般企業更深入。
因此我國正從政策入手，一方面，加快培育一批“專精特新”企業和制造業單項冠軍企業，為其他制造業企業樹立數字化轉型示范，提供數字化轉型經驗，提高整體產業數字化水平。另一方面，以“專精特新”企業和制造業單項冠軍企業為核心，構建網絡結構的企業集群和戰略性產業集群，提升產業鏈韌性，構建共生共榮的數字經濟生態系統。
在去年最新出臺的優質中小企業評價和認定辦法中，我國也將企業數字化轉型程度加入到了專精特新認定標準中的精細化指標中，并給出了以下評分：
1、數字化測評達三級以上（5 分）
2、二級（3分）
3、一級（0分）
其中級別代表指的是企業的數字化發展水平，目前我國主要將數字化水平劃分為四個等級：
一級（20-40分）：開展了基礎業務流程梳理和數據規范化管理，并進行了信息技術簡單應用。
二級（40-60分）：利用信息技術手段或管理工具實現了單一業務數字化管理。
三級（60-80分）：應用信息系統及數字化技術進行數據分析，實現全部主營業務數字化管控。
四級（80分以上）：利用全業務鏈數據集成分析，實現數據驅動的業務協同與智能決策。
只有達到二級及以上的企業才能在申請中得分，因此接下來要申請專精特新企業的公司，需要在數字化轉型上下功夫。
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