原標題：騰訊新專利是怎么預(yù)測主播能不能火的？
近日，騰訊科技（深圳）有限公司公布了一項專利申請，專利名稱為“一種確定潛力主播的方法及裝置”，申請公布日為2020年12月1日，申請公布號為CN112016773A。本文就來分析下此件專利。
隨著網(wǎng)上各種直播平臺和直播內(nèi)容的興起，靠直播流量、禮物打賞，年入千萬主播的比比皆是，部分頭部主播也成為各大平臺爭奪的對象。
近日，騰訊科技（深圳）有限公司公布了一項專利申請，專利名稱為“一種確定潛力主播的方法及裝置”，申請公布日為2020年12月1日，申請公布號為CN112016773A。
要知道，在互聯(lián)網(wǎng)直播領(lǐng)域，每個平臺的不同的直播分類下都擁有大量的主播。大部分主播會在自己擅長的領(lǐng)域進行直播，也有些主播興趣廣泛，他們會選擇在多個直播分類下進行表演。
而平臺如何發(fā)掘有潛力的主播，對其進行進一步的培養(yǎng)和訓(xùn)練，是平臺密切關(guān)心的問題，也關(guān)系到整個直播平臺的發(fā)展。
目前直播平臺根據(jù)主播的排名為主播分配資源。但是該方法會讓大部分資源分配至頭部主播，不利于挖掘有潛力的新主播，直接影響直播平臺的發(fā)展。并且，主播評估指標過多，每個類型的直播需要1人力/周觀看直播內(nèi)容，才能判斷出主播的潛力，其效率較低。
騰訊的這一發(fā)明采用潛力預(yù)測模型預(yù)測候選主播的排名，進而根據(jù)排名確定候選主播是否為潛力主播，而不需要人工觀看直播內(nèi)容確定潛力主播，從而提高了效率。
并且，通過對候選主播在多個時段的特征數(shù)據(jù)進行分析，確定潛力主播，避免了因突發(fā)因素導(dǎo)致的排名異常，提高了確定潛力主播的準確性和穩(wěn)定性。
例如，可以根據(jù)候選主播的歷史直播數(shù)據(jù)提取候選主播的特征數(shù)據(jù)，然后采用潛力預(yù)測模型對候選主播的特征數(shù)據(jù)進行分析。
因為直播平臺中主播的歷史直播數(shù)據(jù)可以反映主播的特征，比如某主播在過去一周時間內(nèi)粉絲增長量大，反映出該主播成長較快，會帶來很多用戶觀看直播，進一步可以分析出該主播可能在提高觀看量方面有潛力。
筆者從該發(fā)明專利的內(nèi)容中總結(jié)了其兩大特色：
1.劃分觀看型潛力主播和收益型潛力主播
如說明書附圖所示，這一確定潛力主播的方法的流程，首先會獲取直播平臺中過去一周所有主播的直播數(shù)據(jù)，然后采用預(yù)設(shè)的活躍度參數(shù)對所有主播的直播數(shù)據(jù)進行篩選，獲得候選主播，其中，預(yù)設(shè)的活躍度參數(shù)包括：周關(guān)注人數(shù)平均值為3000至30萬之間，周直播時長為大于30分鐘，周最大觀看人數(shù)為大于30人。從獲選主播的直播數(shù)據(jù)中提取候選主播的特征數(shù)據(jù)，其中，候選主播的特征數(shù)據(jù)包括觀看、收益、增長變化、曝光、效率、回報率、主播畫像等特征數(shù)據(jù)。
在確定觀看型潛力主播和收益型潛力主播時，對候選主播在多個時段的特征數(shù)據(jù)進行因子分析，獲得多個時段的排名，將多個時段的排名取平均值獲得候選主播的綜合排名，當候選主播的綜合排名滿足預(yù)設(shè)條件時，將候選主播確定為潛力主播，之后再生成潛力主播周報。
為什么要確定觀看型潛力主播和收益型潛力主播呢？
因為不同的時間段內(nèi)，用戶可能更喜歡觀看直播，消費需求不大，故在該時段內(nèi)可以增加觀看型潛力主播的排期，或者將觀看型潛力主播的頁面放置在直播平臺首頁。反之，在觀看直播時消費需求增大的時間段內(nèi)，可以增加收益型潛力主播的排期。
既給用戶帶來了好的直播觀看體驗，同時也有利于直播平臺的發(fā)展。
2.從發(fā)現(xiàn)主播到培養(yǎng)主播一應(yīng)俱全
該發(fā)明的適用還涵蓋了發(fā)現(xiàn)主播階段、培養(yǎng)主播階段和追蹤效果的各個階段。
在發(fā)現(xiàn)主播階段，首先對所有主播的直播數(shù)據(jù)進行清洗，去除異常數(shù)據(jù)，并從所有主播中確定候選主播并獲得候選主播的特征數(shù)據(jù)，從候選主播中確定潛力主播并生成潛力主播報告。
在培養(yǎng)主播階段，對潛力主播報告中的潛力主播制定主播成長計劃，其中，對于潛力主播報告中未簽約的潛力主播，可以與潛力主播簽約并培訓(xùn)，對于潛力主播報告中已簽約的潛力主播，可以為潛力主播分配資源并培訓(xùn)，比如將潛力主播的頁面設(shè)置在直播平臺的首頁或推薦頁面，另外還可以對潛力主播進行培訓(xùn)。
在追蹤效果階段，可以對已分配資源的潛力主播進行成長監(jiān)控，判斷潛力主播的成長是否符合預(yù)期，如果潛力主播持續(xù)成長，則增加資源，如果潛力主播不成長甚至下滑，則減少資源并分析原因。另外，可以根據(jù)追蹤獲得的主播的成長情況修正機器學習模型中的參數(shù)，進而優(yōu)化模型。
除了騰訊，斗魚公司在2019年也申請了一種確定主播綜合價值的專利（申請?zhí)朇N201910113210.4）：
現(xiàn)在，你應(yīng)該更能明白直播時引導(dǎo)收藏彈幕刷禮物一系列操作背后的真實原因了……
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