快遞被工人們?nèi)觼砣尤ィ踔脸霈F(xiàn)了隨意踩踏的情況，工人們踢快遞也是習(xí)以為常;那些堆積在過道里的快遞，有些已經(jīng)被踩的稀巴爛;有些快遞里面裝的東西沒事，但是包裝盒卻已經(jīng)被工人踩爛……
這是由于消費(fèi)者極盡暴力的購(gòu)買，導(dǎo)致各快遞點(diǎn)快遞的爆滿，因此隨之而來的是快遞被快遞分揀員暴力分揀、隨意踐踏。記得去年時(shí)候還有媒體在網(wǎng)絡(luò)上曝光了各地快遞中心暴力分揀快遞的問題，雖然出現(xiàn)此類問題的快遞公司已經(jīng)整改措施，并對(duì)涉事相關(guān)人員追究責(zé)任，讓其承擔(dān)快遞包賠等懲罰措施。
然而幾乎每年購(gòu)物狂歡節(jié)，包括過完春節(jié)之后都會(huì)爆出這種新聞，并且快遞公司暴力分揀快遞的情況也一直存在，任何一家快遞公司都會(huì)出現(xiàn)這種情況。
圖源 PIXABAY
為何快遞暴力總是屢禁不止?說白了還是因?yàn)楸O(jiān)督、管理不善的原因。
怎么管?一家公司那么多快遞員，就算大部分遵守紀(jì)律不隨便對(duì)待手里的快遞了，但少部分快遞員還是會(huì)因?yàn)樾那楦≡甓┝Σ忍た爝f。
如果人力不夠，那么只好用科技解決這個(gè)問題。
最近，順豐科技有限公司(以下簡(jiǎn)稱順豐科技)公開了名為“一種暴力分類識(shí)別方法、設(shè)備、設(shè)備和存儲(chǔ)媒體”的發(fā)明專利。公開號(hào)是CN112241665A，申請(qǐng)日期為2023年7月18日。
根據(jù)專利摘要，本申請(qǐng)公開了暴力分類識(shí)別方法、設(shè)備、設(shè)備和存儲(chǔ)媒體。
該方法包括從可識(shí)別的視頻中提取具有設(shè)定時(shí)間間隔的兩個(gè)相鄰幀圖像，并從兩幀圖像中提取光流程圖。將光流圖的要素?cái)?shù)據(jù)與前一幀圖像的要素?cái)?shù)據(jù)相結(jié)合。以融合的特征數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)識(shí)別暴力分類者。根據(jù)該申請(qǐng)實(shí)施例提供的技術(shù)方案，該方法可以提高暴力分類識(shí)別的準(zhǔn)確度。
可以看得出來，順豐科技正努力嘗試從技術(shù)上提高暴力分揀識(shí)別的準(zhǔn)確率。
當(dāng)然，并不是順豐這一家公司關(guān)注暴力分揀的問題，蝸牛納通過專利檢索發(fā)現(xiàn)，目前與暴力分揀相關(guān)專利的申請(qǐng)記錄有15條。
最早的是由南京郵電大學(xué)在2017年1月19日申請(qǐng)的名為“一種基于計(jì)算機(jī)視覺的快遞暴力分揀識(shí)別方法”的發(fā)明專利。
專利摘要顯示該方法包括以下步驟：基于深度攝像機(jī)的姿態(tài)估計(jì)：把人體姿勢(shì)估計(jì)問題轉(zhuǎn)換為對(duì)深度攝像機(jī)捕獲到的深度圖像像素進(jìn)行分類的問題，通過使用隨機(jī)森林的方法得到人體姿態(tài)估計(jì);人體三維姿態(tài)相對(duì)時(shí)空特征提取：提取三維姿態(tài)中關(guān)節(jié)形成的點(diǎn)、線、面幾何元素之間的相對(duì)空間位置及其變化的度量作為姿態(tài)的特征表示;基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的暴力分揀識(shí)別：通過長(zhǎng)短時(shí)記憶型模型LSTM對(duì)時(shí)間上連續(xù)的從人體三維姿態(tài)中提取的姿態(tài)時(shí)空相對(duì)特征進(jìn)行建模訓(xùn)練，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)快遞暴力分揀行為的識(shí)別。
昆明理工大學(xué)也注意到這個(gè)問題，因此申請(qǐng)了名為“一種基于LoRa的防暴力分揀防丟的物流實(shí)時(shí)監(jiān)控裝置”的實(shí)用新型專利。
該專利包括電源模塊Ⅰ、電源模塊Ⅱ、重量檢測(cè)模塊、二維碼掃描模塊、LoRa模塊Ⅰ、LoRa模塊Ⅱ、STM32L15單片機(jī)模塊Ⅰ、STM32L15單片機(jī)模塊Ⅱ、姿態(tài)檢測(cè)模塊、速度檢測(cè)模塊;二維碼掃描模塊用于掃描貨物上的二維碼，重量檢測(cè)模塊用于檢測(cè)物品的重量，將二維碼信息和物品重量通過LoRa模塊Ⅰ實(shí)時(shí)傳入云端;速度檢測(cè)模塊與姿態(tài)檢測(cè)模塊用于檢測(cè)物品的速度和姿態(tài)變化，LoRa模塊Ⅰ、LoRa模塊Ⅱ用于物品的定位及信息的傳輸。本實(shí)用新型操作方便，成本低廉，結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，具有實(shí)用性以及較高的市場(chǎng)推廣價(jià)值和意義。
怎么都是南方那邊的高校在研究，難道北方這邊就沒有快遞暴力事件吧?
怎么沒有?北京物資學(xué)院表示他們也在研究如何改善該問題，并研發(fā)出了“一種防暴力分揀的主動(dòng)式快遞分揀作業(yè)輔助和評(píng)價(jià)系統(tǒng)及方法”。
該專利摘要顯示：當(dāng)快遞分揀作業(yè)人員拿起的快遞包裹為易損物品時(shí)，系統(tǒng)會(huì)提醒快遞分揀作業(yè)人員對(duì)該包裹輕拿輕放，并通過對(duì)快遞分揀作業(yè)人員和正分揀快遞包裹的角速度、加速度進(jìn)行監(jiān)測(cè)與分析，判別快遞分揀作業(yè)人員是否暴力分揀，如為暴力分揀系統(tǒng)會(huì)進(jìn)行記錄并現(xiàn)場(chǎng)報(bào)警警示作業(yè)人員，快遞分揀作業(yè)人員可以隨時(shí)現(xiàn)場(chǎng)查看作業(yè)進(jìn)行情況，也可在分揀作業(yè)結(jié)束后通過系統(tǒng)平臺(tái)查看作業(yè)評(píng)價(jià)。該系統(tǒng)旨在輔助快遞分揀作業(yè)人員進(jìn)行快遞分揀作業(yè)，對(duì)快遞分揀作業(yè)人員的工作進(jìn)行評(píng)價(jià)，提高快遞分揀作業(yè)人員工作主觀能動(dòng)性，提高快遞分揀作業(yè)質(zhì)量和效率，減少快遞包裹的暴力分揀現(xiàn)象，提高物流系統(tǒng)的效率。
看來學(xué)生們已經(jīng)受不了自家快遞被粗暴對(duì)待的事情了，因此前期都是高校生申請(qǐng)相關(guān)專利。
不過公司也不甘落后，比如在2023年2月18日申請(qǐng)“一種暴力分揀檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)”的上海某公司。
該專利可通過多目標(biāo)跟蹤算法對(duì)快件分揀口上的視頻流中的目標(biāo)行人進(jìn)行分揀軌跡跟蹤，識(shí)別出分揀軌跡中的目標(biāo)行人的關(guān)節(jié)字條，計(jì)算所述關(guān)節(jié)姿態(tài)的移動(dòng)幅度，基于所述移動(dòng)幅度判斷是否屬于暴力分揀。基于該視頻分析暴力分揀的方式，不僅能提高識(shí)別的速度，減少人力資源內(nèi)的消耗，并且人體區(qū)域的整體跟蹤識(shí)別，大大提高了識(shí)別準(zhǔn)確率，同時(shí)還有效的扼制暴力分揀行為，保證貨物完好無損的送達(dá)客戶手中。
還有好幾家公司也都在用自己的方式解決快遞暴力分揀的問題，蝸牛納挨個(gè)看了看，感覺每個(gè)都挺有用的，就是不知道有沒有實(shí)際應(yīng)用于快遞市場(chǎng)中。
有人問，為什么只針對(duì)分揀方面進(jìn)行專利研發(fā)呢？
因?yàn)樵诳爝f特別多的時(shí)候，快遞分揀員為了提高分類速度，可能會(huì)出現(xiàn)投擲、扔快遞等暴力分類現(xiàn)象。而為了減少暴力分類現(xiàn)象，需要對(duì)暴力分揀進(jìn)行識(shí)別。
現(xiàn)有的暴力分揀識(shí)別方法主要是：收到要識(shí)別的視頻后，導(dǎo)入視頻幀，然后識(shí)別視頻幀中生成暴力分類的肢體區(qū)域(例如，投擲快遞的胳膊或腿)，最后根據(jù)該視頻幀中顯示的肢體區(qū)域進(jìn)一步識(shí)別暴力分類器。
但如果在視頻幀中錯(cuò)誤地識(shí)別出生成暴力分類的肢體的區(qū)域，直接暴力分類識(shí)別結(jié)果就會(huì)錯(cuò)誤，從而降低現(xiàn)有的技術(shù)暴力分類識(shí)別精度。
這次順豐公開的發(fā)明專利，就是考慮到現(xiàn)有的技術(shù)暴力分類識(shí)別準(zhǔn)確度低的問題，因而申請(qǐng)了一種可以提出暴力分類識(shí)別方法、裝置、設(shè)備和儲(chǔ)存媒體，這樣就能提高暴力分類識(shí)別的準(zhǔn)確度了。
當(dāng)然，有技術(shù)在手也不可松懈，快遞公司還是很有必要加強(qiáng)對(duì)快遞員的培訓(xùn)教育，此外也要有相應(yīng)的制度出臺(tái)，從而保障消費(fèi)者的合法權(quán)益，以減少這種快遞暴力分揀事件的發(fā)生。
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